
Sonat tror vi på å drive forretning på en måte som fremmer en bærekraftig fremtid, og vi er derfor blant annet miljøfyrtårnsertifisert. Vi forstår viktigheten av å beskytte vår planet og sikre velstanden til kommende generasjoner. Derfor er bærekraft integrert i alt vi gjør - fra de produkter vi skaper, til de prosesser vi implementerer, og de samfunn vi støtter.


Våre produkter og tjenester er designet med tanke på miljøet. Vi fokuserer på å minimere avfall, redusere energiforbruket, og bruke materialer som er bærekraftige og gjenbrukbare. Vår innovasjon sentrerer rundt å skape løsninger som ikke bare møter dagens behov, men også fremtidens utfordringer på en bærekraftig måte


Vi jobber kontinuerlig for å forbedre våre interne prosesser for å redusere vårt karbonfotavtrykk. Dette inkluderer alt fra å optimalisere våre kontorers energieffektivitet, til å implementere hjemmekontor der det er mulig, og å fremme bruk av offentlig transport blant våre ansatte. Vårt mål er å være et karbonnøytralt selskap innen 2030.


Vi tror på kraften av samarbeid for å oppnå bærekraftige mål. Derfor jobber vi sammen med leverandører, kunder, og partnere som deler vårt engasjement for miljøet. Sammen utforsker vi nye måter å drive virksomhet på som kan gagne både folk og planeten.


Bærekraft handler ikke bare om miljøet, men også om menneskene. Vi engasjerer oss i samfunnet gjennom initiativer som støtter utdanning, innovasjon, og sosialt entreprenørskap. Vi har etablert en startup, skalert opp og kommersialisert Youwell som er blitt en nasjonal digital helseplattform. Gjennom disse initiativene håper vi å inspirere en ny generasjon til å ta bærekraftige valg i deres liv og virke.


Vi inviterer våre kunder, partnere, og samfunnet til å bli med oss på denne bærekraftsreisen. Sammen kan vi skape en positiv endring for planeten og bygge en lysere fremtid for alle. Bli en del av løsningen - utforsk våre bærekraftige produkter og initiativer i dag. Ta gjerne kontakt med oss om innspill til hvordan vi kan bli bedre på 

Du kan utøve dine rettigheter ved å sende oss e-post til 

Du har krav på svar uten ugrunnet opphold, og senest innen én måned.

Når samler Sonat inn personopplysninger?

Du har meldt de på et arrangement (for eksempel fagdag)

Sonat har en IKT-driftsmodell der vi bruker eksterne leverandører til drift og vedlikehold av våre interne IT-tjenester. All infrastruktur og data er lokalisert innenfor EU/EØS eller land som oppnår et tilstrekkelig beskyttelsesnivå i henhold til EU-kommisjonens beslutning.

Tilgang til personopplysningene gis kun etter tjenstlig behov hos ansatte i Sonat.

Personopplysningene lagres så lenge med formålet med dem er over. Deretter blir de slettet etter reglene i personopplysningsloven. Om vi ønsker å oppbevare dem utover dette tar vi kontakt med deg og ber om samtykke

Google er Sonat sin databehandler, og er vår leverandør for applikasjonsplattform og teknisk drift. Alle opplysninger oppbevares på Googles datasenter i St. Ghislain, Belgia. 

Du kan be om en kopi av alle opplysninger vi behandler om deg.

Du kan be oss rette eller supplere opplysninger som er feilaktige eller misvisende.

Les mer om retten til å rette eller supplere opplysninger

I gitte situasjoner kan du be oss slette opplysninger om deg selv.

Begrensning av behandling av personopplysninger

I noen situasjoner kan du også be oss begrense behandlingen av opplysninger om deg.

Protestere mot en behandling av personopplysninger

Dersom vi behandler opplysninger om deg med grunnlag i våre oppgaver eller på bakgrunn av en interesseavveining, har du rett til å protestere på vår behandling av opplysninger om deg.

Dersom vi behandler opplysninger om deg med grunnlag i samtykke eller en kontrakt, kan du be oss om å overføre opplysninger om deg til deg eller til annen behandlingsansvarlig.

Du kan klage på vår behandling av personopplysninger

Vi håper du vil si ifra dersom du mener vi ikke overholder reglene i personopplysningsloven. Si da gjerne først i fra gjennom den kontakten eller kanalen du allerede har etablert med oss.

Du kan også klage over vår behandling av personopplysninger. Dette gjør du til Datatilsynet, men klagen vil videresendes til Kommunal- og moderniseringsdepartementet som oppretter et settetilsyn for å behandle saken.


Innholdet på dette nettstedet er beskyttet av opphavsrett. © Sonat med tilknyttede selskaper eller selskapets lisensgiver. Alle rettigheter er reservert. Ingen informasjon på dette nettstedet, inkludert men ikke begrenset til tekst, bilder og lyd, kan gjengis, overføres, distribueres eller lagres uten skriftlig tillatelse i forhold til opphavsretten.


Sonat benytter seg av informasjonskapsler (cookies) på sine nettsider, for på den måten å kunne optimalisere nettsidene for sine brukere.

Informasjonskapsler (cookies) er små tekstfiler som plasseres på din datamaskin når du laster ned en nettside.

Cookies er små filer som lagres lokalt på brukerens harddisk. De lagrede filene gir ikke tilgang til personlig informasjon, men har til hensikt å huske hvordan du bruker nettsiden. Hensikten er å bedre tilpasse nettsiden til ditt bruk, og dermed spare deg tid, for eksempel tilby deg å huske brukernavn og passord. Informasjonskapsler kan ikke benyttes til å kjøre programmer eller gi virus, de kan kun bli lest av en internett-server tilhørende domenet (f.eks. www.sonat.no) som lagret informasjonskapslene på din datamaskin.

Vi bruker ikke informasjonskapsler til å:

- Lagre personlig eller identifiserende informasjon

- Gi identifiserende informasjon videre til tredjeparter

Lagring av opplysninger og behandling av disse opplysningene er ikke tillatt med mindre bruker både har blitt informert om og har gitt sitt samtykke til behandlingen. Brukeren skal få vite om og godkjenne hvilke opplysninger som behandles, hva formålet med behandlingen er og hvem som behandler opplysningene, jf. ekomloven § 2-7b.

Ved bruk av sonat.no samtykker du i at det settes informasjonskapsler i din nettleser – i og med at de fleste nettlesere er innstilt slik at de automatisk aksepterer cookies. Dersom du ikke vil akseptere vår bruk av cookies, kan du gå inn og trekke tilbake ditt samtykke ved å endre innstillingene i nettleseren. Vi gjør imidlertid oppmerksom på at dette kan medføre at tjenestene på våre nettsider ikke fungerer optimalt.

Slik administrerer du informasjonskapsler (nettvett.no):

https://nettvett.no/slik-administrer-du-informasjonskapsler/

Fullstendig liste over Informasjonskapsler/Cookies finnes lengre ned på siden.

Sonat samler inn avidentifiserte opplysninger om besøkende på Sonat.no. Formålet med dette er å utarbeide statistikk som vi bruker til å forbedre og videreutvikle informasjonstilbudet på nettstedet. Eksempler på hva statistikken gir svar på, er hvor mange som besøker ulike sider, hvor lenge besøket varer, hvilke nettsteder brukerne kommer fra og hvilke nettlesere som benyttes.

Opplysningene behandles i avidentifisert og aggregert form. Med avidentifisert menes at vi ikke kan spore opplysningene vi samler inn tilbake til den enkelte bruker. Sonat samler inn hele IP-adressen, men IP-adressen avidentifiseres slik at bare de tre første gruppene i adressen brukes til å generere statistikk. Det vil si at dersom IP-adressen består av numrene 195.159.103.82, brukes bare 195.159.103.xx. I tillegg behandles IP-adressene på aggregert nivå, det vil si at all data slås sammen til en gruppe og ikke behandles individuelt.

Sonat benytter Google Analytics-nettanalyseverktøyet for å analysere bruken av våre nettsider. Dette gjøres ved hjelp av informasjonskapsler. Informasjonskapslene samler informasjon på aggregert nivå om hvordan besøkende bruker nettstedet. Eksempler på slik type informasjon er antall besøk, hvilke sider blir besøkt, perioder med flest besøkende og hvor den besøkende kommer fra. Sonat nettside bruker informasjonskapsler for å lagre statistikk om hvor mange besøkende vi har og hvilke sider de besøker. Vi lagrer ikke personlig informasjon i informasjonskapsler.

Google Analytics er en analysetjeneste som leveres av Google, Inc. Google Analytics brukerinformasjonskapsler for å analysere hvordan brukere benytter nettstedet. Vi bruker anonymizeIP, en funksjon som gjør at en enkeltbruker ikke kan identifiseres. Google bruker denne informasjonen for å vurdere bruken av nettstedet, sammenstille rapporter om aktiviteter på nettstedet for eieren av nettstedet, samt for å yte andre tjenester i tilknytning til aktiviteter på nettstedet og bruk av Internett.

Google kan også overføre denne informasjonen til tredjeparter hvis dette kreves iht. lov eller i tilfeller hvor tredjeparter behandler informasjonen på vegne av Google. Google vil ikke koble din IP-adresse med annen informasjon Google har.


Vi benytter tredjeparts informasjonskapsler fra Facebook, Twitter og G+ så du enkelt skal kunne dele innhold i sosiale medier.

Sonat bruker følgende Informasjonskapsler/Cookies:

Dersom du er pålogget en av Google sine tjenester samtidig som du bruker sonat sin webside kan din informasjon kobles opp mot din Google konto av Google.

Åpenhetsloven trådte i kraft 1.juli 2022. Sonat omfattes av åpenhetsloven. Det innbærer at Sonat må være mer åpne og transparente om hvordan virksomheten vår påvirker verden rundt oss. Loven fremmer virksomheters respekt for menneskerettigheter og anstendige arbeidsforhold. Dette gjelder egen virksomhet, våre leverandører og deres verdikjede samt forretningsforbindelser. Loven pålegger virksomheter til å gjennomføre aktsomhetsvurderinger for å avdekke risiko og brudd, og sette inn tiltak om nødvendig. Det medfører også en plikt til å informere om hva som er lagt til grunn ved aktsomhetsvurderingene og resultatene av disse.


Sonat har følgende forpliktelser i forhold til Åpenhetsloven


Vi må ha en aktsomhetsvurdering i tråd med OECD`s retningslinjer

Legge frem en redegjørelse for vårt arbeid med vurdering av aktsomhet knyttet til menneskerettigheter og anstendige arbeidsforhold

Dersom du ønsker informasjon fra Sonat og vårt arbeid med Åpenhetsloven kan du sende en mail til 

. Vi oppfordrer deg til å være så konkret og tydelig som mulig i din henvendelse slik at vi kan gi en god besvarelse. 

G2 Ocean er et joint venture av to av verdens største open hatch-rederiselskaper Gearbulk og Grieg Maritime Group. Siden selskapet ble lansert i 2017, har G2 Ocean blitt en av verdens største skipsoperatører innenfor open hatch-segmentet.

G2 Ocean opererer en flåte på over 120 bulkfartøyer fra Handysize til Ultramax. De viktigste varene som fraktes på fartøyer er tremasse og andre skogprodukter, aluminium, stål, granitt og industrielle mineraler.

For G2 Ocean har vi etablert en dataplattform som samler data fra en rekke kildesystemer og API-er. Plattformen gjør det enkelt å se data i sammenheng på tvers av systemer, og brukes som kilde for rapporter i Power BI.

planlegge, sette opp og forvalte deres dataplattform. Utfordringen var å knytte datastrøm fra flere kildesystemer inn til en plattform som lot seg administrere og ikke minst skalere på en god måte.

tilpasse spørringer mellom databaser og konsolidere data fra ulike andre datakilder til et felles system for visualisering og innsikt.

tilgjengeliggjøre nøkkelinformasjon for egne ansatte, spesielt regnskapsavdelingen i Grieg Maritime Group, uten særlig teknisk bakgrunn.

Våre konsulenter hadde roller som henholdsvis arkitekter, data engineers, UX, utviklere og testledere.

Formålet med hovedprosjektet var å etablere en plattform for innovasjon i rederiene. Plattformen skulle hente data fra en rekke kildesystemer på forskjellige lokasjoner og fra forskjellige selskaper. Løsningen måtte støtte uthenting og transformasjoner av data fra flere forskjellige databaseteknologier, samt uthenting av data fra både interne og eksterne APIer. Løsningen skulle være en sammenstilt plattform for distribusjon av data. Det skulle gjøre det enkelt å benytte nye digitale tjenester og lede organisasjonen mot en mer datadreven strategi.

Azure ble brukt som skyplattform ettersom kunden allerede hadde flere av sine eksisterende kjernesystemer der. Prosesser rundt dataflyt ble organisert i Azure Data Factory og data ble lagret i MS SQL databaser.

For visualisering og innsikt ble Power BI benyttet, noe som tillater god skalering og enkel administrering av brukertilgang. Rutiner for håndtering av kildekode og et REST API mot Power BI ble satt opp for å kunne administrere de mange rapportene og deres brukere.

For å kunne tilgjengeliggjøre nøkkelinformasjon for egne ansatte ble det benyttet en stor språkmodell fra Azure OpenAI. Modellen ble eksponert for ulike kilder som:

b) proprietær informasjon fra interne SQL databaser

c) offentlig informasjon fra Brønnøysund

Modellen ble satt opp i Azure, og ble tilgjengeliggjort via en Python-basert web-applikasjon. Data ble eksponert ut via Azure AI Search eller direkte via spørringer mot de ulike systemene.

Den ferdigstilte dataplattformen inneholder data fra en rekke kildesystemer og APIer. Den muliggjør sammenstilling av data på tvers av systemer som tidligere har vært adskilt og gjør det enkelt å se f.eks. regnskaps og ruteplanleggingsdata i sammenheng med eksternt innhentet data som vær og kartdata. Det gjøres også nødvendige og helautomatiserte transformasjoner av data underveis, typisk ved hjelp av mellomlagring i Azure Data Lake og beregninger i Python Notebooks.

Dataplattformen brukes som kilde for rapporter i Power BI. Power BI distribuerer informasjon gjennom organisasjonene på en mer effektiv og pålitelig måte enn tidligere. Rapportene har innebygd brukerstyrt tilgangskontroll som sikrer at sensitiv informasjon ikke spres utenfor selskapet. Samtidig er rapportene til en hver tid oppdatert siden data flyter kontinuerlig og sømløst fra kildesystemene gjennom dataplattformen og ut til sluttbruker.

Dataplattformen brukes også som hovedkilde for APIer utviklet for å muliggjøre webutvikling. Gjennom flere pågående initiativ utvikles en brukerportal der eksterne brukere kan logge inn og få tilgang til data fra dataplattformen gjennom en nettleser. Dermed kan utvalgte data fra kildesystemene publiseres helt ut til eksterne brukere, noe som ikke ville vært mulig med mange av de opprinnelige (proprietære) kildesystemene.

Resultatet av oppgaven med å tilgjengeliggjøre informasjon (basert på OpenAI)ble en applikasjon hvor ansatte i Grieg Maritime Group kan stille spørsmål og få svar som i hovedsak baserer seg på intern kompetanse i selskapet. Alt i fra spesifikk informasjon tilknyttet skip eller informasjon om interne retningslinjer. Prosjektet ble fullført på 5 uker og ble regnet som en suksess.

Azure, Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Functions, Azure Event Hub, Azure Logic Apps, Azure Key Vault, Python Notebooks, Microsoft Fabric, Power BI, Power BI REST API, Oracle DB, Git, Confluence, Jira, Azure OpenAI, Python, Azure AI Search, Generativ AI, Azure App Service, Streamlit

G2 Ocean - Dataplattform

Sammen - Studentsamskipnaden på Vestlandet

 ønsket nye nettsider og en plattform for utvikling av digitale tjenester for studentene på Vestlandet. Sonat-gruppen har bidratt i prosessen.

Sammen, Studentsamskipnaden på Vestlandet, ønsket å samle et fragmentert tjenestetilbud i én felles løsning. Vi leverte ny nettportal og en løsning for henvendelser, og bisto med prosjektledelse, design, utvikling og endringsledelse.

er Studentsamskipnaden i Vestland. Samskipnaden leverer tjenester til 45000 studenter fordelt på 5 steder, og favner alt fra rene velferdstjenester til kantinedrift, trening og bolig.

Hva er kundens utfordring som skal løses?

Kundens utfordring var et svært fragmentert tjenestetilbud og kundeopplevelse hadde et akutt behov for å konsolidere alle tjenestene i en felles kunderettet løsning, blant annet for å møte konkurranse fra kommersielle aktører i markedet. Samtidig var det strengt nødvendig som ikke-kommersielt samvirkeforetak å holde kostnadene nede.

Sonat tok utgangspunkt i tidligere kartleggingsarbeid, og valgte å konkretisere dette til et sett av hypoteser som ble testet ut i et forprosjekt. Dette foregikk i flere spor, teknisk, design/brukeropplevelse, og internt i organisasjonen for å sikre forankring og innsikt til senere prosessforbedring

Tilnærmingen ble brukt for å validere tidligere kartlegging og ta ned teknisk og organisatorisk risiko i prosjektet.

Med dette som utgangspunkt lykkes det Sonat å prosjektere en fullstendig leveranse med gjennomtestet teknisk plattform, designkonsept, prosjektplan brutt ned på arbeidsoppgaver, estimater og rammer.

En sentral del i prosjektet var prosessforbedringsarbeidet og endringsreisen som organisasjonen måtte gjennom. Sammen hadde et svært distribuert oppfølgingsapparat for sine 45000 brukere, fordelt på flere tjenesteområder og fem lokasjoner i Vestland fylke. Det fantes mange telefonnumre, epostadresser og mer, og ingen systemer for felles lagring av henvendelser, oppfølging og videre. Servicenivået varierte stort. Noen steder kunne studenter kontakte navngitte personer direkte, mens andre steder endte henvendelser opp i en e-postkasse som ble lest sporadisk.

Sammen hadde behov for følgende:

1. Et felles ticketingsystem for alle henvendelser til hele organisasjonen, med et felles kontaktpunkt

2. En prosess som strømlinjeformet kontakten, slik at det var forutsigbart og oversiktlig for både brukere og ansatte.

3. Tilgjengeliggjøring av informasjon som ofte var bakgrunnen for henvendelsene

4. Konsolidering av en rekke kontaktpunkter

5. Opplæring av ca 70 ansatte slik at de ble istandsatt til å betjene løsningen uavhengig av funksjon, område og lokasjon

6. Kontinuerlig endringsledelse gjennom prosjektet for å sikre brukeradapsjon og effektiv innføring i organisasjonen.

Prosjektet leverte helt ny nettportal og Kundefunksjon (CRM/ticketing-løsning), med flere planlagte leveranser fremover. Sonat leverte prosjektledelse, UX, backend og frontend utvikling hele veien, i tillegg til å bistå med prosesskartlegging og endringsledelse. Vi ledet en lang rekke workshops og arbeidsmøter for å kartlegge nøkkelutfordringer, forankre løsningsvalg, og forberede organisasjonen på hva som kom både for kundene og for ansatte. En sentral del av leveransen var å støtte linjefunksjonene i å arbeide på en helt ny måte.



Nettportalen forenklet informasjonsmengden dramatisk, samtidig som informasjonen ble mer presis og langt mer tilgjengelig. Etter at migreringen fra gamle sider var fullført, var antall sider med informasjon redusert fra 3128 til 200. 

For kundefunksjonens side var resultatet like vellykket. Vi reduserte antall kontaktpunkter fra ca 50 til ett felles kontaktpunkt, og sakene flyter nå digitalt inn i et eget ticketingssystem basert på ZenDesk. Saksbehandlerne sitter distribuert ut i ulike tjenesteområder og lokasjoner, men jobber felles med saker i samme løsning. Antall henvendelser som kommer digitalt har økt kraftig, samtidig som svartiden har gått ned og kundetilfredshet har gått opp. Ca. 80 % av brukerne rapporterer at de er fornøyd med opplevelsen

Sammen er godt fornøyd med vår bistand. Ref sitat nedenfor:

-gruppen for samarbeidet - vi er SÅ fornøyde med vår nye nettside og gleder oss til fortsettelsen

". Sitat fra Sammen - Studentsamkipnaden på Vestlandet.

Øyvind Øyen

Nicholas Mowatt

Sammen - Nytt nettsted for studentsamskipnaden

Beerenberg er et serviceselskap som spesialiserer seg på stillasarbeid i Nordsjøen. Yrket er utsatt for mye småskader på personer som kunne vært unngått med bedre hensyn til sikkerhetsrutiner.

Beerenberg ønsket en mer engasjerende HMSK-opplæring for de ansatte som jobber med stillas i Nordsjøen. Vi utviklet et forprosjekt med en opplæringssekvens i VR på Quest 2, som ble brukertestet med svært gode tilbakemeldinger.



Beerenberg ønsket å utvikle en løsning for en mer engasjerende HMSK-opplæring; et kurs i VR. Dette skulle være med å øke kunnskapen rundt god HMSK. For å sikre høyest mulig grad av konvertering blant Beerenbergs ansatte ønsket Beerenberg en løsning for onboarding og markedsføring rettet mot de ansatte. Beerenberg så at uten dette er det betydelig risiko for at VR-settet blir «liggende i esken» og ikke tatt i bruk. Beerenberg ønsket derfor en onboardingsprosess og utrulling for å skape forventning og øke interessen. Den bør ha en “wow-faktor”!

Kunden var i stor grad avhengig av en leverandør for sine produkter og kundeflater og ønsket å kunne utvikle og forme disse selv. De ønsket også å bygge opp intern kompetanse for å kunne levere nye produkter og tjenester i organisasjonen. De var vant til å vente lenge på ønsker og tilpasninger fra tredjepartsleverandører. De ønsket derfor å bygge team og kompetanse for å kunne utvikle kostnadsbesparende og effektiviserende digitale løsninger.

Vi ble utfordret på å utvikle et forprosjekt som inneholdt en opplæringssekvens i VR-bruk. Etter endt opplæring skulle spilleren få et glimt av hvordan vi løste å representere et VR-miljø på en oljeplattform. Dette skulle kjøre som en native app på Quest 2 VR-sett. Forprosjektet skulle både gi kunden erfaringen med å jobbe med oss og for at de skulle kunne bruke det til å selge inn et utvidet HMS-kurs i VR overfor ledelsen sin.





These Ways var i stor grad involvert i styringen av prosjektet og kundekommunikasjonen. De sto for planleggingssesjonene og for brukertesting.
VR-miljøet ble modellert opp basert på (gigantiske) 3D-filer. Disse ble redusert, optimalisert og teksturert ved hjelp av Lauritz sin erfaring med 3D og Blender. Vi utviklet i Unity. Vi valgte å kjøpe en løsning for VR-interaksjon og bygge videre på denne for å gi oss et forsprang med å utvikle handlingene spilleren skulle være i stand til ved hjelp av hendene sine.





Denne tilnærmingen ble valgt for å øke effektiviteten og for å gi kunden en god opplevelse med samarbeidet.



Hvordan ble prosessen frem til resultatet?



3D-filene fra kunden var svært tunge, disse ble derfor modellert over med egnet geometri. These Ways kjørte workshops og innsiktssamtaler - for å danne grunnlaget for de rådene vi skulle gi dem. Vi holdt jevnlige møter hvor vi presenterte fremgang og veien videre. Til slutt hadde vi en vellykket brukertesting sesjon med kolleger fra Beerenberg og oppsummerende presentasjonsarbeid.





Salgsprosess: Thomas, Rikki, Lauritz og Hogne
Utvikling og 3D: Lauritz (Sonat)
Prosjektstyring og presentasjonsarbeid: Iselin Kornli (These Ways)
GUI Design, konseptarbeid, brukertesting og presentasjonsarbeid: Christian L C (These Ways)
Prosjekteier: Rene Molijn (Beerenberg)
Beerenberg ellers: Kjetil Stockel-Kvamme (VR enthusiast i styret), Ernst Hosmann
Faglige rådgivere på HMS og stillasarbeid fra Beerenberg: Ole Agnar Havn og Raymond Teigland





Prosjektet har designet en kursplan som tar brukeren fra start til slutt gjennom et HMS-kurs. En fullt brukbar VR-app er bygget og brukertestet med gode tilbakemeldinger

Vi overleverte en Quest 2 app til sideloading. Vi lånte dem et Quest 2 VR-sett over en lengre periode. Dette ble brukt til guerilla demonstrasjoner i gangene hos Beerenberg. For det utvendige miljøet oppnådde vi en stor grad av realisme ved hjelp av håndplasserte teksturer. Appen oppfyller alle kriteriene som ble satt, og vel så det.



Tilbakemeldingene fra kunden har vært svært gode - de var imponert over prosessen og sluttresultatet. Prosjektet og erfaringen ble også brukt som tema for en fagdag-presentasjon. Ellers gir prosjektet også en del gevinster;

- Merkevarebygging for Beerenberg
- Kulturbygging for de ansatte
- Rekruttering
- Potensielle nye samarbeid

Ricki Sickenger

Lauritz Valved

Thomas Mellin-Olsen

Beerenberg - HMSK-opplæring i VR

Fornybarselskapet Eviny er et av Norges største energi- og teknologikonsern. De jobber med fremtidens løsninger for produksjon og distribusjon av grønn og klimavennlig energi, og for at det skal bli mulig å ta den rene, fornybare kraften i bruk overalt. 

Eviny Termo ønsket å bruke data til å drive fjernvarmeanleggene sine bedre. Siden 2018 har vi levert dataplattform, prognosemodeller med maskinlæring og løsninger for avregning, som i dag er en fast del av Eviny Termos digitale portefølje.

Eviny Termo driver flere fjernvarmeanlegg bestående av 500+ kundesentraler, 10+ små og store varmekraftverk (også kjent som varmesentraler) og flere rørledningsnett på tilsammen over 200 km rør. Anlegget er godt instrumentert med over 80 000 målinger og sensorer med 1 Hz oppløsning.

Kunden ønsker å bruke data for å optimalisere driften av anleggene sine. Mange av avgjørelsene som må tas daglig for kraftverksoperatører er betinget av mange dimensjoner som forventet kundeforbruk, vær, kraftverkets nåværende status, tid på døgnet/året og priser på alternative energikilder som bioolje og elektrisitet. Til sammen danner dette et krevende bilde hvor feile valg koster mange penger.

Videre ønsker kunden å avregne korrekt basert på kundens forbruk. For å gjøre dette brukes energimålere i hver kundesentral. For å forenkle arbeidet hos ettermarked må man ta høyde for at kunden kan være uten nettforbindelse i perioder (fiberkabler klippes, sensorer feiler, rutere går ned etc.). I disse tilfellene skal manglende verdier automatisk beregnes.

Kunden driver også med “fordelingsmåling” hvor de selger en løsning hvor de avregner individuelle boenheter basert på målere i hver boenhet + hovedmålere i hvert borettslag. Denne tjenesten tilbys over hele landet og uavhengig av om kunden bruker fjernvarme fra Eviny Termo. Per i dag er det ca 40 000 boenheter som avregnes på denne måten.

I alle disse oppgavene har Sonat levert løsninger.

Prosjektet begynte i 2018 med å adressere del 1 (optimal drift av anlegg) med å bygge en innsamlingsløsning basert på Azure Databricks og dataplattform (ML-Ops rigg) for å videre bruke disse løsningene i et maskinlæringsprosjekt som skulle gi en prognose for kundeforbruk og forventet produsert effektbehov 48 timer frem i tid. Dette skulle gi kraftverksoperatører en indikasjon på om det var nødvendig å bruke naturgass eller elektrisitet i tillegg til avfallsvarme for å dekke kundebehovet. Denne avgjørelsen må tas flere timer før det faktiske behovet oppstår i fjernvarmenettet og krever derfor betydelig innsikt fra kraftverksoperatør.

Etter at vi hadde laget dataplattformen bygget vi prognosemodeller basert på Tensorflow og Keras. Modellen opplevdes som meget treffsikker og gitt en god værprognose var den innenfor 4 % av det faktiske forbruket.

Det er anslått at denne prognosemodellen ledet til en reduksjon av brukt fossilt brennstoff tilsvarende ca 250 000 kg CO2.

I samme periode hadde Eviny Termo et prosjekt gående med å bytte ut sin leverandør for avregning av kundene. Prosjektet støtte på betydelige utfordringer knyttet til sikkerhet og kostnader. Siden Sonat allerede hadde samlet inn forbruksdata for alle kundesentralene så ble det besluttet at som en “midlertidig løsning” skulle Sonat lage en løsning for å beregne forbruk for kundene og sende dette videre til Eviny Termos faktureringsleverandør.

I denne forbindelse ble det laget et UX som ble implementert i en front end applikasjon for ettermarked hvor de kunne se forbruket, og definere nye kundesentraler/legge til metadata selv etterhvert som fjernvarmenettet vokste. Det ble også laget en del rapporter i applikasjonen som gir bruker indikasjoner på om kundesentral har sluttet å sende data/sender feile data etc.

Prosjektet var en suksess og per i dag har den “midlertidige løsningen” blitt videreutviklet en rekke ganger og er nå en fast del av Eviny Termos digitale portefølje.

Det neste store prosjektet som ble laget er en ekspertrådgiver som rådgir operatør om bruk av en dampturbin. Turbinen skal brukes når det er lite forbruk av anlegget, men den bruker lang tid å starte opp. Siden varmebehovet til kundene kan endre seg under oppstartsperioden så er det en vanskelig avgjørelse om skal velge å starte eller ikke. En analyse av faktisk bruk (også utført av Sonat) viste at det var mye å tjene på en mer optimal bruk av turbinen. Vi lagde en maskinlæringsmodell som gir en kontinuerlig anbefaling om turbinen bør startes eller ikke. Vi begynte med nevrale nett også her, men i senere iterasjoner av prosjektet har vi gått over til XGBoost som rammeverk. Systemet har også, etterhvert, fått automatisk retrening og produksjonssetting av modeller basert på nye data. Sonat har et driftsansvar for disse modellene. Rådgiveren er godt likt blant operatørene som bruker den som en guide for om turbinen skal startes.

Det tredje store området av applikasjoner hos Eviny Termo ble startet utviklet i 2021. Basert på suksessen til system for innsamling av kundedata ble det besluttet å lage en lignende, men større løsning for fordelingsmåling. Kundemasse for fordelingsmåling er 

 større og det er langt flere problemstillinger i forhold til manglende data enn i fjernvarmenettet.

Det ble laget en automatisk innsamling, validering og interpoleringsløsning som vasker innkommende data og fyller inn hull. Samtidig er det laget en front end løsning med god UX som gir brukere hos fordelingsmåling mulighet til å se, rette og legge til verdier på målere.

I samme periode ble det også laget en løsning som tilbød superbrukere på Termo bedre innsikt i de innsamlede dataene basert på PowerBI. Denne løsningen benytter seg av infrastrukturen vi har laget i tidligere prosjekter og samler i tillegg inn andre. I denne løsningen ble det også laget en Infrastructure-as-code løsning med Pulumi.

Vi har hatt et betydelig fokus på testledelse, automatiserte tester og ende-til-ende tester av våre programmer. Hver av applikasjonene har en rekke tester som kjøres automatisk ved innsjekk av ny kode og ingenting kan publiseres uten at alle testene går igjennom.

Datainnsamling og behandling blir gjort i Azure Databricks. Klyngemaskinen behandler hver dag innkommende data og bygger opp Deltatables som benyttes videre i datascience. Relevante data for fakturering blir trukket ut og lagret i SQL databaser.

I alle prosjektene er det python som er brukt som hovedspråk, med javascript som støtte i front end. Vi har vært innom C# i noen backend rutiner, men per i dag er det bare python og javascript som står igjen.

Innenfor python er det Flask (front end), pandas (data science/databehandling), OR-tools (Mixed integer programming) som er brukt. I javascript så støtter vi oss på DataTables for å vise data og endre data.

Hva ble resultatet/effekten av resultatet?

Prosjektene har ledet til at Eviny Termo ser på seg selv som “det teknologisk ledende" fjernvarmeselskapet i verden og selskapet har vunnet priser for sine teknologiske nyvinninger og satsinger.

Dataplattformen leverer data til flere tredjeparter og benyttes kontinuerlig i dataanalyse av anlegget.

Konkret har prosjektene hos ettermarked ledet til en enklere og mer oversiktlig hverdag hos ettermarked med mindre feilfaktureringer. Manglende data blir oppdaget fortere og det er mindre behov for manuelt arbeid for å beregne manglende verdier.

I varmeproduksjonen har det ledet til større bruk av dampturbin (mindre spillvarme/overskuddsvarme gir høyere inntekter) , og mindre bruk av naturgass/olje/elektrisitet for å spe på avfallsvarme (olje/el er vesentlig dyrere enn avfallsvarme og øker kostnadene). I tillegg kan det dokumenteres reduksjon i CO2 utslipp tilsvarende 250.000 tonn.

Fordelingsmåling har fått et verktøy de ikke kan leve uten og det har erstattet de eksisterende løsningene de hadde for disse oppgavene.

Sondre Aasemoen

Christian Sloper

Eviny Termo - Data for bedre drift av fjernvarmen

Prosjektet var å utvikle en 3D digital tvilling av et fysisk motorrom. En eller flere brukere kan koble seg opp med VR- briller og se på sensordata i VR relatert til motorens ulike komponenter og deler. Brukeren kan velge komponenter i motoren, se hvilke deler motoren består av og få sanntidsdata (temperatur, trykk osv.) relatert til hver del. Dataene hentes fra sensorer på den fysiske motoren som kan være lokalisert et annet sted i verden. Det blir presentert som en animasjon der en komponent splittes opp i deler for å se flere detaljer.

Den digitale tvillingen gir mulighet for å overvåke en motor i sanntid fra hvor som helst i verden.

Sammen med Bergen Engines utviklet vi en digital tvilling av et motorrom i VR. Serviceteknikere kan møtes i et virtuelt rom, se på motorens deler og følge sanntidsdata fra den fysiske motoren, uansett hvor i verden de er.

Bergen Engines - Digital tvilling i VR

Barne-, ungdoms- og familiedirektoratet står bak nettstedene 

, hvor man finner informasjon om blant annet familieliv, relasjoner og helse.

Utfordringen er at alt innholdet i dag bare er tilgjengelig på bokmål og nynorsk, mens det i norsk skolehverdag brukes mange ulike språk. Målet med prosjektet er derfor å gjøre informasjonen tilgjengelig for flere, både ved å oversette artiklene til flere språk og ved å gjøre det mulig å få dem lest høyt.

Kort fortalt er en KI-agent et program som bruker kunstig intelligens til å løse en bestemt oppgave. I løsningen vi har laget for Bufdir er det ikke én modell som gjør alt, men flere agenter som har hver sin rolle, litt som i en redaksjon der noen skriver og andre leser korrektur.

Én agent oversetter teksten, mens de andre vurderer den språklige kvaliteten og om innholdet er kulturelt tilpasset. Først når teksten har vært gjennom denne vurderingen, blir den skrevet tilbake til nettsiden.

Det fine med løsningen er at ingen trenger å kopiere tekst frem og tilbake. Når en artikkel publiseres, henter løsningen den automatisk fra publiseringsverktøyene Sanity og Optimizely, oversetter den og legger den tilbake på riktig sted. Underveis lagres også resultatene fra kvalitetsvurderingene som modellene gjør.

Vi har i tillegg utviklet en løsning for tekst-til-tale, slik at innholdet kan leses høyt for den som heller vil lytte. På nettsidene får brukerne en språkvelger og en knapp for å spille av teksten, og kan dermed selv velge både språk og om de vil lese eller lytte.

Prosjektet handler også om å strukturere og tilrettelegge innholdet, slik at det blir enklere å finne og bruke, både for de som besøker nettsidene og for moderne språkmodeller.

 i Oslo som på egen hånd har utviklet løsningen, og han har hatt ansvaret for valg av teknologi, arkitektur og implementasjon. Selve API-et, som er måten systemene snakker sammen på, er skrevet i Python med FastAPI og bruker Azure AI Foundry og OpenAI. Opplesningen er bygget med Azure OpenAI og ElevenLabs, mens språkvelgeren og avspillingsknappen er laget i Next.js med TypeScript og Tailwind. Til lagring brukes Azure Blob Storage og SQL.

For oss er dette et godt eksempel på hvordan kunstig intelligens kan brukes til noe som betyr noe i folks hverdag, nemlig å gjøre viktig informasjon tilgjengelig for flere, også for dem som ikke har bokmål eller nynorsk som sitt sterkeste språk.

Jobber dere med noe lignende, eller er dere nysgjerrige på hva KI-agenter kan gjøre i deres virksomhet? Da tar vi gjerne en prat. Du kan lese mer om hvordan vi jobber med 

Innholdet på ung.no og bufdir.no finnes i dag bare på bokmål og nynorsk. For Bufdir har vi utviklet en løsning der flere KI-agenter samarbeider om å oversette innholdet, og der brukerne også kan få teksten lest høyt.

Bufdir - KI-agenter for innhold på flere språk

Fagbokforlaget er et norsk forlag som utgir faglitteratur og læremidler for hele utdanningsløpet; barnehage, grunnskole, videregående, fagskole og høyere utdanning. De har også en stor portefølje innen voksenopplæring, med vekt på norskopplæring for innvandrere og trafikkopplæring

Fagbokforlaget ønsket å ta i bruk AR og VR i undervisningen. Sammen har vi laget fem prosjekter, blant annet førstehjelpsopplæring i VR og en simulator i reguleringsteknikk, og Puls Førstehjelp vant Vrinn Awards i 2022.


Kunden sto midt i fagfornyelsen. Som en del av denne ble nye lærebøker skrevet, samt digitalisering av innhold. I tillegg har de nettportal med ekstra innhold i form av oppslagsverk, animasjoner og filmer. Gjennom midler fra Den teknologiske skolesekken (UDIR), skulle de bidra til bruk av nye teknologier i undervisningen. Her var det ønske om e-læring gjennom AR og VR.


I automatiseringsteknikk hadde kunden simulatorer som måtte installeres på elevenes datamaskiner for å kjøre. På grunn av alderen og teknologien disse simulatorene baserte seg på, kunne de ikke lenger regne med at alle elever kunne installere og kjøre disse.


Dette varierte fra prosjekt til prosjekt - totalt fem prosjekter
Fellesnevneren både for AR og VR er at de ble utviklet i Unity.
WebXR VR:
Puls Førstehjelp VR. Her benyttet vi 360-panoramafoto fremfor 3d-modellert miljø.
Ambulansefag VR (working title: Trafikkulykke i Oldedalen) Her benytter vi 3d-miljø.
AR Android/iOS native apps:
Panteautomat - AR
Ventitek AR
Rent nettlesergrensesnitt:
Simulator i reguleringsteknikk. Utviklet med Svelte, JS og C#




For VR prosjektene ønsket vi at elever i klasser uten tilgjengelig VR utstyr også kunne ha glede av prosjektene. For å ytterligere redusere friksjonen for at de skulle kunne tas i bruk utviklet og publiserte vi løsningene gjennom en ny teknologi kalt WebXR. Ved hjelp av dette og måten vi utviklet løsningene, kunne samme løsninger brukes både med og uten VR direkte i nettleseren.


For AR prosjektene regnet vi kameratelefoner som det mest tilgjengelige alternativet, fordelt mellom Android og iOS. Disse prosjektene ble utviklet i perioden mellom de to andre VR prosjektene. Disse var AR prosjekter til dels på grunn av at kunden hadde et inntrykk av at AR var mindre tidkrevende enn VR å utvikle for og til dels på grunn av at dette også var teknologi de ønsket å utforske. Tidsaspektet avhenger av mye, men stemmer kanskje mest på grunn av alle de ekstra hensynene vi har måttet ta ved utvikling for et mangfold av flater og interaksjonsmetoder i WebXR VR prosjektene.


Den nettleserbaserte simulatoren ble utviklet for å erstatte en eksisterende simulator som begynte å bli vanskelig å få installert på alle elevenes maskiner på grunn av utdatert rammeverk. Å gjøre den nettleserbasert fremfor å laste ned og installere gjorde den også egnet til å integrere i nettportalen til forlaget. Selve simuleringen ble utviklet i .net og kjører på klientsiden for å ikke overbelaste kundens server.


For Puls Førstehjelp, Automatiseringsteknikk og Ventilasjonsfag holdt vi møter med kunden omtrent annenhver uke dersom det var nytt å vise eller mer vi trengte å diskutere og få svar på. For ambulansefag var møtene langt sjeldnere.


Felles for alle prosjektene er at målet ble i stor grad til underveis i prosjektperioden og basert på tilbakemeldinger fra møtene og egen testing.


Utviklere (Sonat): Lauritz med rådgivning fra Rikki
Prosjekteier og medforfatter (FF): Mona Lien
Faglærer og medforfatter (via FF): Camilla Hasle Myrvoll
Fotograf (via FF): Matt Kemp
Medieansvarlig (FF): Ellen Glimstad
Design og ux (FF): Kristian Viken


Utviklere (Sonat): Lauritz og Terje W
Workshops og konsept på Panteautomat - AR: Kaya (Tidligere These Ways)
GUI Design på Ventitek AR: Christian L C (These Ways)
Prosjekteier (FF): Gro Brath
Faglærer og forfatter (via FF): Jon Eirik Darre
Faglige rådgivere på ventilasjonsteknikk (via FF): Friis (luftkvalitet.no)


Utviklere (Sonat): Lauritz og Bendik B
Workshops og konsept på Panteautomat - AR: Kaya (Tidligere These Ways)
Prosjekteier (FF): Mona Lien
Faglærere og Rådgivning (via FF): Ole Jonny Kloster, Nina Vatland, Eirik Illguth
UX (FF): Kristian Viken
Medieansvarlig (FF): Ellen Glimstad (før hun sluttet i Desember)


Utviklere: Terje W (Sonat) og Carina S (These Ways)
Prosjekteier (FF): Gro Brath
Faglærer og forfatter (via FF): Jon Eirik Darre
Faglige rådgivere på ventilasjonsteknikk (via FF): Friis (luftkvalitet.no)
Rådgiver og utvikler av den originale simulatoren (via FF): Finn Akre Haugen




Puls førstehjelp var en suksess. Det er overlevert, publisert og ligger tilgjengelig for studenter og lærere på kundens e-portal bak betalingsmuren deres under puls.fagbokforlaget.no .
AR-prosjektene kom i mål som avtalt.
Ambulansefag er fremdeles under utvikling.


Puls Førstehjelp ble svært godt mottatt. Dette prosjektet vant Vrinn Awards prisen for "Beste XR-prosjekt til utdanning" i 2022.


Thomas og Lauritz ble invitert til å dele stand med Fagbokforlaget på messen "Læring på Digitale Flater". Her holdt Lauritz foredrag om Puls Førstehjelp. På standen holdt vi demonstrasjoner av både Puls Førstehjelp og AR-prosjektene.

Terje Wiesener

Bendik Bleikli

Fagbokforlaget - E-læring med AR og VR


BOB er Vestlandets største boligbyggelag, med over 75 000 medlemmer.
BOB er en engasjert og profesjonell byutvikler, og bygger og forvalter boliger for sine medlemmer. Deres visjon er å bygge fellesskap.



Hva er kundens utfordring som skal løses?


BOB var i stor grad avhengig av leverandører for sine produkter og kundeflater, så de ønsket å kunne utvikle og forme disse selv. De ønsket også å bygge opp intern kompetanse for å kunne levere nye produkter og tjenester i organisasjonen. Kunden var vant til å vente lenge på ønsker og tilpasninger fra tredjepartsleverandører.
I lys av det ønsket de å bygge team og kompetanse for å kunne utvikle kostnadsbesparende og effektiviserende digitale løsninger hvor time-to-market var essensielt.




De første årene var utviklingsteamet lite (kun et par personer) og krav ble mer eller mindre avklart løpende. Etterhvert som teamet vokste og det ble ansatt en prosjektleder, ønsket man å gå over til å bruke scrum-metodikk og kjøre utvikling i sprinter.




Man ønsket å strukturere og prioritere bestillinger internt i organisasjonen fra de forskjellige avdelingene. Sprinter ble valgt for å forenkle planlegging og sørge for at organisasjonen ble opplært i bestilling og kravspesifisering av digitale tjenester og produkter. Organisasjonen var lite vant med å lage kravspesifikasjoner og generelt med å være bestillere av digitale tjenester.



Hvordan var prosessen frem til resultatet?


Det ble levert nye produkter i henhold til forventningene hos kunden og det har vært tett samarbeid mellom utvikling og IT-ledelse hos Bob. Hyppige leveranser og løpende produksjonssettinger fra tidlig i prosjektet. Det ble forsøkt scrum-metodikk med varierende suksess. Til tross for dette har kommunikasjonen innad i utviklingsteamet vært god.



Arkitekter, mobilutvikler og utviklere fra Sonat. Produkteiere fra rådgivings-delen og medlemsservice-delen av organisasjonen. Utviklingsteam i BOB med prosjektleder, utviklingsleder, IT-sjef og frontend utviklere.




Ny arkitektur i Azure
APIer laget i .NET
Flutter applikasjon for Android og iOS
Webportaler for kunder og styrer (Next.js)
Integrasjoner mot tredjepartsleverandører og bistand mot ERP-utskiftning
Autentiserings- og autoriseringsløsning med Auth0



Resultatet har bidratt til å ta eierskap til produkter og prosesser som tidligere har vært outsourcet til tredjepartsleverandører. BOB har tatt kontroll over utvikling av sine egne kundeflater på web og mobil. Det er laget grunnlag for utvikling av nye produkter med egen skyarkitektur og APIer. Ikke minst har det også blitt bedre og mer tilpassede brukeropplevelser for Bobs kunder (medlemmer, styrer og beboere).



BOB ønsket å bli mindre avhengig av tredjepartsleverandører og ta eierskap til egne produkter og prosesser. Sammen har vi bygget opp kompetanse, ny arkitektur i Azure, en mobilapp og nye webportaler for kunder og styrer.

Dag Inge Helgøy

Jon Harald Øymyr

BOB - Eierskap til egne digitale produkter

Systemet som holder styr på informasjon om enheter hos Telenor, var en eldre plattform som over tid hadde vokst seg stor og tungvint. Oppgaven var å finne ut hva den egentlig gjorde, og erstatte den med en ny løsning som gir den samme verdien for forretningen, men med langt færre bevegelige deler.

Det viktigste arbeidet skjedde før koden

Det kan kanskje høres litt bakvendt ut, men det tyngste arbeidet i prosjektet ble gjort før noen begynte å skrive kode. Forretningsprosessene ble kartlagt, behovene systemet faktisk skulle dekke ble destillert ut, og spesifikasjonene ble skrevet så detaljert at de kunne brukes som grunnlag for KI-assistert utvikling.

Poenget var at KI-verktøyene skulle lage riktig kode, og ikke bare kode som så riktig ut. Med et grundig forarbeid i bunn ble det mulig å utvikle i høyt tempo uten å gå på akkord med kvaliteten, og designet ble mer enn dokumentasjon, det ble selve underlaget KI-verktøyene jobbet ut fra.

 i verktøykassen, en metode for programvarearkitektur utviklet av Juval Löwy som flere av oss i Sonat har tatt kurs i.

Resultatet er en ny, hendelsesdrevet plattform. Kort fortalt betyr det at systemet reagerer når noe skjer, i stedet for at mange systemer hele tiden må spørre hverandre om det er noe nytt.

Der den gamle løsningen var spredt over 13 kodebaser, er alt nå samlet i én plattform bygget opp av mindre deler som kan settes sammen. Antallet endepunkter, altså stedene der andre systemer kobler seg på, er redusert fra rundt 60 til rundt 13, og rundt 200 lagrede prosedyrer i databasen er erstattet av en håndfull tjenester som kan versjoneres og testes.

For Telenor betyr dette blant annet bedre datakvalitet, fordi riktige produktdata går rett inn i salgs- og faktureringsflyten, og lavere driftskostnader, fordi oppgaver som tidligere krevde manuelt arbeid nå er automatisert. Det tar også kortere tid fra et behov oppstår til ny funksjonalitet er på plass, og plattformen kjører nå internt hos Telenor, slik at de ikke lenger er avhengige av en ekstern leverandør for drift.

Ole Røste Rabanal fra Sonat i Trondheim har hatt rollen som arkitekt og tech lead, og har jobbet med alt fra analyse og design av det nye systemet til prosjektledelse, utvikling og veiledning, frem til løsningen ble overlevert til Telenors interne team. Plattformen er bygget med Kotlin og Java, kjører på Azure og bruker blant annet PostgreSQL og Kafka, mens forretningsprosessene er kartlagt med BPMN.

For oss viser prosjektet at KI kan gjøre utviklingen både raskere og bedre, men bare når grunnarbeidet er gjort skikkelig. Det er nettopp i møtet mellom god arkitektur og ny teknologi at vi ser at det skapes mest verdi.

Har dere et system som har vokst seg for stort, eller er dere nysgjerrige på hvordan vi bruker iDesign og KI-assistert utvikling? Ta gjerne kontakt med oss via 

Vi løser utfordringer. Teknologi er vårt verktøy!

Noen prosjekter vi er stolte av

Og mange flere kunder